اخبار

حجم سنجی اتوماتیک مبتنی بر MRI به عنوان یک ابزار تشخیصی برای بیماری آلزایمر             تصویربرداری عصبی ساختاری مغز با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی(MRI) ( یا توموگرافی کامپیوتری CT) نقش کلیدی در تشخیص زوال عقل یا دمانس دارد. تصویربرداری با استفاده از MRI این امکان را فراهم میکند تا ضایعات ساختاری مغز که ممکن است باعث مشکلات شناختی شوند ، شناسایی شوند. علاوه بر این ، تصویربرداری عصبی ساختاری ممکن است به تشخیص زودهنگام و افتراقی

رادیولوژیست ها از آموزش رسمی در مورد ارائه اخبار بد پشتیبانی میکنند آموزش رادیولوژیست ها برای انتقال اخبار بد به بیماران یکی از چندین نکته کلیدی در یک مطالعه پیمایشی درباره آموزش تصاویر پستان است. محققان به سرپرستی دکتر نیکول وینکلر از دانشگاه یوتا نیز دریافتند که نظرات متفاوتی در مورد سازماندهی چرخش پستان برای غربالگری ، حوزه های تشخیصی و رویه ای در تصویربرداری پستان در رزیدولوژی رادیولوژی وجود دارد. نویسندگان مطالعه می نویسند: “اکثریت قریب به اتفاق پاسخ

هوش مصنوعی در ماموگرافی سرطان پیدامی کند اما نسبت به دوبارخواندن توسط رادیولوژیست ناتوان تر است. نرم افزار هوش مصنوعی ( AI )می تواند سرطان هایی را در ماموگرافی دیجیتالی تشخیص دهد که در ابتدا در توموسنتس دیجیتال پستان (DBT )یافت شده بود ، اما نسبت به دوبار خواندن توسط رادیولوژیست ها پایین تر است. تیمی به سرپرستی دکتر ویکتور دالبلوم از دانشگاه لوند در سوئد گفت که این بدان معنا نیست که پتانسیل هوش مصنوعی در اینجا به پایان

  AI finds cancer on mammography but falls short of double reading   Artificial intelligence (AI) software can detect cancers on digital mammography that had originally been found on digital breast tomosynthesis (DBT), but it is inferior to double reading by radiologists. A team led by Dr. Victor Dahlblom from Lund University in Sweden said that doesn’t mean AI’s potential ends here, however.“Supplementing digital mammography with AI still has the potential to achieve a substantial part of the benefits of DBT

تقسیم بندی تصویر MR خودکار امکان استفاده از واقعیت افزوده (AR) را برای جراحان فراهم می کند. محققان به سرپرستی دکتر تیم فیک از مرکز سرطان شناسی اطفال پرنسس ماکسیما در اوترخت هلند ،الگوریتم تقسیم بندی مبتنی بر ابر را توسعه داده و تأیید کردند که به طور خودکار مدل های سه بعدی را از توالی های MR با وزن تضمین شده T1 تولید می کند. سپس این مدل ها به طور خودکار بهینه شده و برای جراحان مغز و

  Automated MR image segmentation enables augmented reality (AR) use for surgeons Researchers led by Dr. Tim Fick of the Princess Máxima Center for Pediatric Oncology in Utrecht, the Netherlands, developed and validated a cloud-based segmentation algorithm that automatically generates 3D models from contrastenhanced T1 weighted MR sequences. These models are then automatically optimized and prepared for neurosurgeons to view in 3D on a computer or AR headset. In testing on 50 patients with a brain tumor, their approach was

پزشکان چگونه می توانند از رادیولوژی استفاده کنند؟ یک دستیار متخصص رادیولوژیست ، با نام اختصاری RPA یا RRA ، در ابتدا به عنوان تکنسین رادیولوژی آموزش می بیند و سپس به آموزش و اعتبار بیشتر می رسد. رجیستری فن آوری های رادیولوژیک آمریکا (ARRT(RRA ها را تایید می کند ، که زیر نظر رادیولوژیست کار می کنند و به عنوان دستیار برای انجام ارزیابی بیمار ، مدیریت بیمار و روش های تصویربرداری بالینی انتخاب شده عمل می کنند. RRA

  How can physician extenders benefit a radiology practice? In some cases, the practice may bill and be reimbursed separately for the services of an NPP. Understanding the differences is key to getting started with physician extenders. A registered radiologist practitioner assistant, abbreviated RPA or RRA, is trained initially as a radiologic technologist and then achieves additional training and credentialing. The American Registry of Radiologic Technologists (ARRT) certifies RRAs, who work under the supervision of a radiologist and serve as

توضیحات:  ماژول BioQuant که بر کاهش سیگنال ناشی از حساسیت در توالی های دارای وزن *T2 تکیه دارد که ناشی از افزایش مقادیر کنتراست مبتنی بر گادولینیوم از بستر مویرگی است، توسعه داده شده است. متداول ترین پارامترهای محاسبه شده در این ماژول rCBV ،rCBF و MTT به عنوان پرفیوژن MR تقویت شده با کنتراست با حساسیت پویا است که هنوز به اختصار DSC نامیده می شود. این ماژول همچنین مشخصات بیولوژیکی تومور را برای تشخیص و نظارت بر گلیوما

توضیحات: ماژول BioQuant برای کمی سازی ویژگی های مربوط به ناهمگنی بافت مغز و بدست آوردن پارامترهای بافت (مانند انرژی و آنتروپی) توسعه داده شده است. این پارامترهای بافت را می توان به عنوان شاخص های تهاجمی تومور در نظر گرفت و به مرحله بندی تومور مغزی و فنوتیپ بافت های آسیب شناختی کمک می‌کند.   بیماریها :   تومورهای Solid  تومور گلایوبلاستوما